Die Ästhetik des Algorithmus

Posted On: 27. Februar 2025
Posted By: pr-gateway

KI in der Produktion und Gestaltung von Bewegtbildmedien

Sind Algorithmen die neuen Künstler? Künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug in die Film- und Medienproduktion und verändert grundlegend, wie bewegte Bilder geplant, erzeugt und erlebt werden. Was noch vor wenigen Jahren als futuristische Spielerei galt, ist heute Realität: KI-gestützte Tools schreiben Drehbuchzeilen, generieren Filmszenen, schneiden Trailer und schaffen visuelle Effekte – und das teils in Minuten statt in Monaten. Von Hollywood-Studios bis zu Indie-Filmemachern experimentiert eine ganze Branche mit den Möglichkeiten algorithmischer Kreativität. Dabei entstehen faszinierende neue Ästhetiken, aber auch Debatten über Kontrolle, Urheberschaft und künstlerische Integrität.

KI in der Filmproduktion: Status quo einer Revolution

Ob in der Vorproduktion, am Filmset oder im Schnitt: KI-Technologien unterstützen längst vielfältige Schritte der Filmherstellung. In der Postproduktion etwa helfen Machine-Learning-Tools beim Videoschnitt und der Effektbearbeitung. So kamen die KI-Werkzeuge des New Yorker Startups Runway – bekannt für leicht bedienbare AI Magic Tools – bereits im Oscar-prämierten Film „Everything Everywhere All At Once“ zum Einsatz. Die Macher dieses visuell überbordenden Indie-Hits nutzten Runway, um zeitaufwändige Effekte drastisch zu beschleunigen: Ganze Arbeitsschritte, die manuell Tage gedauert hätten, waren dank KI in Minuten erledigt. Auch in Musikvideos und TV-Produktionen setzen Kreative zunehmend auf solche KI-Unterstützung. Dieses Assistenz-Paradigma – KI als beschleunigender Helfer – prägt aktuell viele Anwendungen. Noch beurteilen Experten, dass generative KI heute am besten als unterstützendes Werkzeug in der Filmindustrie positioniert ist .Doch KI kann mittlerweile weit mehr als nur assistieren. Neue Plattformen erlauben die generative Erstellung von Video-Inhalten auf Basis von Text- oder Bildeingaben – etwas, das bis vor kurzem Science-Fiction war. Runway hat mit seinen Modellen Gen-1 und Gen-2 2023 die ersten kommerziell verfügbaren Text-to-Video-Tools auf den Markt gebracht. Parallel dazu drängen weitere Akteure auf die Bühne. Die Plattform Kling.AI etwa gilt als Geheimtipp für KI-generierte Videos mit cineastischem Anspruch. Sie spezialisiert sich auf hochauflösende Ausgaben, stilistische Kontrolle und sogar simulierte Kamerabewegungen, um künstlich erzeugte Clips möglichst filmreif aussehen zu lassen. Kling nutzt modernste KI-Modelle, mit denen sich der visuelle Stil eines Videos detailliert anpassen lässt – vom Lichteinfall bis zur Farbpalette. Solche Tools versprechen einen Kreativitäts-Boost für Filmschaffende: Sie können mit wenigen Klicks Szenen entwerfen, die vormals nur mit großem Budget umsetzbar waren. Auch Polidorama, ein deutsches Startup und Pionier auf diesem Gebiet, setzt früh auf die Synergie von Filmkunst und KI. Mit seiner Cinematic AI-Plattform bietet Polidorama neuartige Previsualisierungslösungen (PreViz) an, die traditionelle Drehbucharbeit mit algorithmischer Bildgenerierung verbinden. Schon in der Ideenfindung können Autorinnen und Regisseurinnen damit ihre Skripte szenengenau analysieren und visuell durchspielen. KI generiert aus Drehbuchzeilen anschauliche Sequenzen, um Schauplätze, Figuren und Schlüsselszenen noch vor dem ersten echten Dreh greifbar zu machen. Dieses digitale Storyboarding verschafft Projekten einen enormen Vorteil: Kreative können ihre Vision früh testen und verfeinern, während Investoren und Förderer mittels überzeugender Vorab-Bilder leichter vom Konzept überzeugt werden. Die immersive Vorab-Visualisierung steigert nicht nur das künstlerische Potenzial, sondern senkt auch Kosten und Risiken, weil teure Probeaufnahmen entfallen. Hier zeigt sich bereits, wie KI den Spagat zwischen Kunst und Kalkül meistern hilft – etwas, worauf Polidorama seit den frühen Forschungsphasen hinarbeitet. So wird ein Brückenschlag geschaffen zwischen cineastischem Anspruch und wirtschaftlicher Machbarkeit, indem hochmoderne Studio-Ästhetik auch für kleinere Studios, Startups und Kreative zugänglich wird.

Besonders eindrucksvoll sind jüngste Experimente, die einen Ausblick auf KIs kreatives Potenzial geben. Ein viraler Werbespot namens Pepperoni Hug Spot – erstellt von dem Künstler Pizza Later – macht vor, wie man heute schon einen kompletten Clip fast ohne Kamerateam produziert. Das Drehbuch dieser schrägen Pizza-Werbung stammte von GPT-4, die verstörend-komischen Videobilder wurden mit Runway Gen-2 synthetisiert, die Stimmen lieferte eine KI-Sprachsynthese (ElevenLabs), und die Musik komponierte eine KI namens SOUNDRAW.

Nur der finale Schnitt und das Zusammenfügen der Assets lagen noch in menschlicher Hand. Das Resultat: ein skurril-überzeichnetes Video, bei dem man spürt, was KI schon kann – und was (noch) nicht. Die Ästhetik ist „fast richtig“ und gleichzeitig leicht daneben, was einen eigenwilligen Reiz erzeugt. Genau in diesem Spannungsfeld bewegt sich aktuell die KI-Filmproduktion: Die Algorithmen liefern vielversprechendes Rohmaterial, doch den letzten kreativen Schliff und das Gespür für Nuancen steuert weiterhin der Mensch bei.

Ästhetische, technische und narrative Implikationen von KI-Filmen

Die Nutzung von KI als kreativem Werkzeug wirft grundlegende Fragen zur Ästhetik des Bewegtbilds auf. Ästhetisch eröffnen sich neue Stilwelten: Ein Algorithmus, der Millionen Bilder gelernt hat, kann visuelle Stile mischen und variieren, wie es zuvor unmöglich schien. Filme könnten künftig ungeahnte Look-and-Feels erhalten – von lebendig gewordenen Gemälden bis zu surrealen Traumsequenzen – generiert per Mausklick. Gleichzeitig besteht die Gefahr einer gewissen Gleichförmigkeit, wenn viele Produktionen auf dieselben vortrainierten Modelle zurückgreifen. Ein Beispiel: KI-Bildgeneratoren haben anfangs Mühe mit der realistischen Darstellung bestimmter Details (etwa Hände oder Gesichter) und tendieren zu bestimmten Farb- und Kompositionsschemata, was einen wiedererkennbaren KI-Look erzeugen kann. Kreative und Entwickler arbeiten daher daran, die Modelle fortlaufend zu verfeinern, um originelle und vielfältige Ergebnisse zu erzielen. Der Medienkünstler George Legrady etwa spricht davon, „über die konventionelle KI-Ästhetik hinauszugehen“ – er nutzt KI-Bildgeneratoren, um großformatige Kunstwerke zu schaffen, die traditionelle Techniken (z.B. Wandteppiche) mit modernen Algorithmen verschmelzen. Solche Projekte zeigen, dass KI-Ästhetik kein statisches Phänomen ist, sondern sich durch menschliche Kuratierung und Experimentierfreude weiterentwickelt. Narrativ stellt KI ebenfalls neue Weichen. Schon 2016 schrieb ein neuronales Netz das Drehbuch zum Kurzfilm Sunspring, was eine bizarre, teils unlogische Story ergab – mehr Kunstexperiment als klassisches Erzählen.

Heute, mit deutlich leistungsfähigeren Sprach-KIs, ist es durchaus denkbar, dass Algorithmen zukünftig Drehbücher mitschreiben oder alternative Plots vorschlagen. Dabei könnten narrative Muster großer Drehbuch-Datenbanken erkannt und neu kombiniert werden, um beispielsweise immer wieder erfolgreiche Handlungsbögen vorherzusagen. Die Kehrseite: Wenn KI-Modelle vor allem auf bestehenden Filmen trainieren, besteht das Risiko, dass sie kreative Konventionen endlos reproduzieren, statt wirklich Innovatives zu ersinnen. Geschichten aus der KI-Feder könnten formelhaft wirken. Doch ebenso gut könnten gerade ungewöhnliche KI-Ideen – etwa unerwartete Dialoge oder verblüffende Szenenwechsel – den menschlichen Autor inspirieren und zu originellen Ergebnissen führen. Hier zeichnet sich ein neues Miteinander ab: der Mensch als Kurator und Co-Autor, der KI-Vorschläge beurteilt, adaptiert oder verwirft. Narrative Innovation könnte daraus entstehen, dass Autoren mit KI gewissermaßen Brainstorming auf Steroiden betreiben.Auf technischer Ebene sind die Praktiken und Prozesse der Filmproduktion im Wandel. KI-gestützte Tools senken drastisch die Kosten und Eintrittsbarrieren für aufwendige Produktionen. Was früher ein VFX-Team und teure Ausrüstung erforderte, erledigt nun bisweilen eine KI-Software auf dem Laptop. Dieses Demokratisierungspotenzial ist enorm: Storytelling wird für viel mehr Menschen zugänglich, betont Runway-CEO Cristobal Valenzuela – sowohl erfahrene Profis profitieren von effizienteren Workflows, als auch Newcomer erhalten plötzlich Zugang zu hochwertiger Produktionstechnologie. Man spricht schon von einer „Gleichstellung der Kreativen“, bei der nicht mehr allein Budget und Manpower darüber entscheiden, welche Visionen realisierbar sind. Allerdings bringt diese Entwicklung auch Herausforderungen mit sich. Filme, die stark mit KI-Unterstützung entstehen, müssen neue Arbeitsrollen definieren: Prompt-Spezialisten, die die richtigen Texteingaben für das gewünschte Ergebnis finden, oder KI-Supervisor, die konsistenten Output sicherstellen. Zudem stellen sich rechtliche und ethische Fragen: Wem gehört ein von KI generierter Clip? Darf man das Abbild eines realen Schauspielers per KI verwenden, ohne ihn zu engagieren? Solche Themen haben bereits die großen Studios und Gewerkschaften erreicht – die Hollywood-Autorinnen und -Schauspielerinnen streikten 2023 unter anderem aus Sorge, durch KI ersetzt zu werden. Gleichzeitig sorgte Marvel für Aufsehen, als es den Vorspann seiner Serie Secret Invasion von einer KI animieren ließ – sehr zum Unmut vieler Kreativer, die die Entwertung menschlicher Gestaltung befürchten. Die Debatten zeigen: Technisch ist viel möglich, aber die Filmbranche ringt um neue Regeln, wie KI verantwortungsvoll einzusetzen ist.

KI-Ästhetik erforschen: Wie lässt sich algorithmische Kreativität messen?

Angesichts dieser Umbrüche stellt sich auch akademisch die Frage, wie man die Ästhetik KI-generierter Medien wissenschaftlich untersuchen kann. Erste methodologische Ansätze kombinieren dabei computergestützte Analysen mit klassischen Rezeptionsstudien. So vergleichen Forscher z.B. KI-Kunst mit menschlicher Kunst, um Unterschiede in Wirkung und Wahrnehmung herauszuarbeiten. In einer aktuellen Studie wurden Probanden mit Gemälden konfrontiert, von denen einige von Menschen, andere von KI geschaffen waren – ohne dies kenntlich zu machen. Das überraschende Ergebnis: Die Versuchspersonen konnten KI-Werke oft nicht zuverlässig von menschlichen Werken unterscheiden, zeigten aber dennoch unbewusste Vorurteile gegenüber den als KI-produziert vermuteten Bildern. Mittels Eye-Tracking ließ sich messen, dass Betrachter länger auf Kunst verweilten, die sie für menschlich gemacht hielten, obwohl sie ästhetisch ähnliche Bewertungen für KI-Bilder abgaben. Solche Experimente verdeutlichen, dass unsere Wahrnehmung von KI-Ästhetik nicht nur vom Objekt selbst, sondern stark vom Kontext (Wer oder was hat es geschaffen?) beeinflusst wird. Methodisch bedeutet das: Die Ästhetik des Algorithmus erfordert interdisziplinäre Betrachtung. Informatiker analysieren die neuronalen Netze selbst – etwa welche visuellen Merkmalsräume ein Videogenerator erlernt hat und wo seine Fehler liegen. Medienwissenschaftler und Soziologen untersuchen hingegen, wie sich Erzählmuster oder Bildsprache durch den KI-Einfluss verändern. Denkbar sind z.B. qualitative Analysen von KI-generierten Filmen im Vergleich zu menschlich gestalteten: Wiederholen sich bestimmte Muster? Entstehen neue Genres? Auch Interviews mit Filmschaffenden, die KI einsetzen, geben Aufschluss: Wie empfinden sie die kreative Kollaboration mit der Maschine? Darüber hinaus müssen Bewertungsmaßstäbe adaptiert werden. Bisherige Kriterien wie Originalität, Kohärenz, emotive Wirkung lassen sich prinzipiell auch auf KI-Werke anwenden. Doch es kommen neue hinzu, etwa algorithmische Kreativität – das Maß, inwieweit eine KI eigenes „Schaffen“ jenseits bloßer Remixleistung zeigt. Hier entwickeln Forscher Konzepte wie den Lovelace-Test (benannt nach Ada Lovelace), der verlangt, dass eine KI etwas originell Kreatives hervorbringt, was nicht auf die Programmierung der Entwickler zurückzuführen ist. Solche Diskussionen stehen noch am Anfang, doch sie sind wichtig, um die durch KI entstehenden Medien kritisch zu begleiten.

Ausblick: Zukunftsszenarien für KI in der Bewegtbildmedien-Branche

Wie geht es weiter, wenn Algorithmen zunehmend zum Teil des kreativen Teams werden? Eine nahe Zukunftsvision ist die der hybriden Filmproduktion: KI als Co-Regisseur, der in Echtzeit Vorschläge macht – sei es für Kameraeinstellungen, das Set-Design oder sogar für die Besetzung virtueller Schauspieler. Schon in den nächsten fünf Jahren dürfte sich die Bildqualität KI-generierter Videos rasant steigern, sodass cinematische Sequenzen per KI längeren Filmen zumindest als Elemente beigemischt werden können. Branchenbeobachter erwarten, dass generative KI-Tools bald komplexere Szenen zuverlässig erzeugen und auch im Storytelling kontextsensitiver agieren. Man könnte sich etwa interaktive Filme vorstellen, bei denen der Handlungsverlauf durch KI an die Vorlieben des Publikums angepasst wird – jeder Zuschauer sieht seine personalisierte Schnittfassung.Langfristig zeichnen manche Prognosen ein noch kühneres Bild: KI als eigenständiger Filmemacher. Laut Analysen des Marktforschers GlobalData könnte KI schon ab 2030 in der Lage sein, den Großteil aller Produktionsschritte zu übernehmen – von der Drehbuchentwicklung über virtuelle Schauspieler bis zum Schnitt. In diesem Szenario ließen sich theoretisch komplette Filme auf Knopfdruck generieren, ohne ein traditionelles Filmset, ohne realen Cast und Crew. Was utopisch klingt, halten einige für eine logische Weiterentwicklung der derzeitigen Trends. Doch selbst Tech-Pioniere räumen ein, dass damit neue Fragen einhergehen: Werden Zuschauer Filme ohne menschliche Stars überhaupt akzeptieren? Wie verändert es unser kulturelles Erleben, wenn Inhalte beliebig reproduzierbar und manipulierbar werden? Es ist wahrscheinlich, dass menschliche Kreativität weiterhin der entscheidende Faktor bleibt, der guten Geschichten ihre Seele verleiht – sei es, indem Menschen die KI füttern, steuern oder ihre Ergebnisse veredeln.Für die Film- und Medienbranche bedeutet das: Anpassung und Chancen zugleich. Produktionsfirmen, die früh Erfahrungen mit KI gesammelt haben, werden einen Vorsprung haben. Hier zahlt es sich aus, dass Unternehmen wie Polidorama seit den Anfängen der KI-Forschung im Filmbereich mitgewirkt haben – dieses Know-how ermöglicht es ihnen, die nächsten Entwicklungsschritte aktiv mitzugestalten und der Branche innovative Lösungen bereitzustellen. Insgesamt dürfte die Zusammenarbeit von Kreativen und KI-Systemen zur neuen Normalität werden. Man kann sich darauf einstellen, dass in den Credits zukünftiger Filme neben Regie, Kamera und Schnitt vielleicht auch ein Posten „KI-Modell“ aufgeführt wird, das zum visuellen oder narrativen Ergebnis beigetragen hat.Fazit: Die Ästhetik des Algorithmus befindet sich noch in der Findungsphase. Doch bereits jetzt verändert KI die Bewegtbildmedien in einem Tempo, das technische und kreative Grenzen neu definiert. Für Filmschaffende und Technikbegeisterte eröffnet sich ein spannendes Feld, in dem Visionen, einst durch Budget oder Physik limitiert, mittels Rechenleistung Realität werden. Wichtig wird sein, die richtige Balance zu finden: KI als mächtiges Werkzeug einzusetzen, ohne den menschlichen Kern der Geschichten zu verlieren. Gelingt dies, könnten wir am Beginn eines goldenen Zeitalters für filmische Innovation stehen – einer Ära, in der künstliche Intelligenz und künstlerische Vorstellungskraft gemeinsam Meisterwerke schaffen. von Dr. Siegfried Barth POLIDORAMA

Siegfried Barth Medienproduktion ist ein etabliertes Unternehmen, das sich auf Visual Consulting und die Erstellung kreativer Medieninhalte spezialisiert hat. Dabei setzt Dr. Siegfried Barth auf modernste Technologien, narrativ durchdachte Konzepte und ästhetische Exzellenz, um wirkungsvolle Kommunikationslösungen für Unternehmen, Institutionen und Kulturschaffende zu realisieren. Die klare Fokussierung auf Innovation und individuelle Kundenbedürfnisse macht das Unternehmen zu einem verlässlichen Partner für anspruchsvolle Film-, Video- und Digitalprojekte aller Art.

Firmenkontakt
Siegfried Barth Medienproduktion
Siegfried Barth
Oberbunnweg 28
71069 Sindelfingen
01782858584

http://www.siegfriedbarth.de